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子供たちは、成長するにつれて体に燃料を供給するために十分な栄養を必要とします。 人工知能とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用した IoT プラットフォームは、学校が生徒が個々の健康ニーズを満たす適切な栄養素と量の食事を確実に摂取できるようにするのに役立ちます。
子どもたちが成長するためには、十分な栄養が必要です。 親は自分の子供が十分に食べられるように全力を尽くしますが、相対的な富のレベルと状況が子供の食事に違いをもたらす可能性があります. 食べ過ぎても、食べ過ぎても、健康上の問題を引き起こす可能性があります。модбус Ethernet
米国疾病管理予防センターの最新データによると、米国の 2 歳から 19 歳の子供と 10 代の若者の 20% 近く、つまり 1,470 万人が肥満です。 子どもたちの別の部分は、食糧不安に苦しんでいます。 Center for Food Research and Action によると、2020 年には、子供がいる世帯の 7 世帯に 1 世帯が十分な食事をする余裕がありませんでした。
米国では、全米学校給食プログラム (NSLP) が栄養価の高いバランスの取れた食事を子供たちに無料または低価格で提供しています。 インドには、政府の学校給食プログラムである Noon Meals Programme という同様の無料の昼食プログラムがあります。 国内で最も貧しい学童 1 億 2000 万人に食事を提供し、就学率の向上に貢献しています。 両国では、IoT テクノロジーにより、幼稚園から高校までの学校が個々の生徒に適切な量の食事と栄養を提供できるようになっています。
栄養ニーズの計算
Udygyantra Technologies は、人工知能 (AI) と分析を組み合わせて、各子供の固有の栄養ニーズに合わせて食事を調整するアプローチを開発しました。 UdyogYantra が開発した Smart Food-QC School と呼ばれるこのソリューションには、学校給食の重量を量って栄養成分を特定するデバイスと連動する技術が含まれています。конвертер ethernet в rs485
まず、親と法定後見人は、UdyogYantra ソリューションを使用した栄養プログラムに子供がオプトインできるようにします。 学校では、子供がランチ プレートを入れると、デバイスが顔認識によって子供を自動的に認識し、人工知能を使用して各種類の食品を識別し、画像、重量、温度から栄養価を取得します。 次に、デバイスはキャプチャされたすべてのパラメータを自動的にチェックします。
子どもたちの食事、健康、栄養に関する完全なデジタル記録は、リアルタイム技術によってクラウドで利用できます。 デバイスが子供を認証し、食べ物の種類と量が子供のものと一致することを確認した後にのみ、食事が提供されます。
クラウドベースの分析ダッシュボードにより、追跡目的でデータを利用できるようになります。 役人は、さまざまな地区やさまざまな学校で提供される食品の質と量を確認および監視できます。