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世界的に見て、自動車産業は最大の製造業の 1 つです。 Statista によると、2020 年にこの業界は世界中で約 7,800 万台の自動車を生産しました。 しかし、その数字は、2018 年に生産された 9,700 万台の自動車から大幅に減少しています。 地政学的な理由はさておき、売上減少の主な理由の 1 つは、新しいモデルに革新的な機能が欠けていることです。 消費者が四輪とエンジンを望むなら、古い車、安い車、または中古車を選ぶ可能性が高い. 自動車メーカーが消費者を惹きつけるためには、新しいモデルが IoT テクノロジーで未来を受け入れる必要があります。GPRS-модуль
自動車業界におけるモノのインターネットとは?
簡単に言えば、モノのインターネットとは、インターネットを介してデータを交換するデバイスのシステムを指します。 自動車業界では、これにより、電子機器、アクチュエーター、センサーなどの高度なデバイスが相互にデータを共有したり、インターネットに接続された他の車とデータを共有したりできます。 最新の Wi-Fi 機能、エンジン パフォーマンス メトリック、気候制御システムは、IoT ソリューションが車両に提供できるものの表面をなぞるだけであり、技術の進歩に伴い無数のアプリケーションが出現しています。 それを念頭に置いて、IoT デバイスが自動車産業の未来を形作る 4 つの方法を以下に示します。4G ДТУ
コネクテッドカー
IoT ネットワークを介して接続された自動車は、重要な情報の迅速なデータ転送を容易にし、通信の強化を通じて道路の安全性を向上させます。 スマート車両が接続されると、位置、速度、ダイナミクスに関する情報が共有され、事故を予測して防止し、ドライバーに緊急車両の接近を警告できます。 車はまた、信号機、事故、天気予報などのデータを通じてドライバーに何が起こるかを知らせます。 これにより、交通の流れが改善され、安全性が向上し、ドライバーはルートや道路状況について情報に基づいた決定を下すことができます。
予知保全
自動車が IoT 対応になると、組み込みセンサーが特定のコンポーネントのパフォーマンス データを収集し、そのデータをクラウドに送信します。 そこでは、予測分析がこのデータを処理し、個々のコンポーネントの状態を評価し、故障のリスクを評価します。 その後、ドライバーは問題があれば通知され、潜在的なサービスと修理について通知されます。 フリートのパフォーマンスを監視する場合でも、自家用車の所有者のユーザー エクスペリエンスを改善する場合でも、予知保全は産業用および商業用の消費者が使用できます。
自動運転車
自動運転車は、人工知能と自動化の進歩に伴い、自動車業界で人気を集めています。 パンデミックによる最近の減少にもかかわらず、Statista は自動運転車市場が 2023 年までに 60% 近く成長すると予測しています。 これらの「スマート」カーは、運転、ブレーキ、駐車、車線変更などの作業を支援することで、ドライバーに利益をもたらします。 このような IoT ソリューションを新しい自動車モデルに統合することで、ヒューマン エラーが減少し、人々にとってより安全な道路状況が実現します。
フリート管理
近年、トラック運送業界は労働力不足などの課題により、根本的な変革と混乱を経験しています。 IoT テクノロジーのイノベーションは、フリート管理革命を推進しています。 フリート オペレーターは、ルートや交通状況から燃料消費量やパフォーマンス メトリックまで、膨大な量のデータを収集し、このデータを使用してリアルタイムで車両を追跡し、リモート診断を提供し、運用効率とドライバーの安全性を向上させることができます。